刚不久,美国公布新的对华关税,在涉及太阳能方面将最高关税提到了50%,由于中国许多企业在东南亚设厂,然后再出口美国,因此实际对中企影响不大。 《科创板日报》获悉,DeepSeek API开放平台将于2026年8月23日(周日)00:00起,优化峰谷计费规则。
但紧接着,美国继续大行保护主义,美国认为中企通过在柬埔寨、马来西亚、泰国和越南这四个东南亚国家组装太阳能组件来规避长期存在的关税。
之前拜登免除了从这些国家进口的许多太阳能电池和组件的反规避关税,但6月就到期,美国宣布从6月6日开始,从柬埔寨、马来西亚、泰国和越南进口的太阳能产品将被征收关税。调整后,周末(周六及周日)全天将不再区分峰谷时段,统一按低谷时段价格计费。
由此可见,美国对中国企业打压就是要到极致的底部,在太阳能电池板上,华盛顿认为中国现在取消了补贴,但太阳能光伏部署依然很快,预计将在2024年实现2030年国家风能和太阳能光伏装机目标,比计划提前六年。
这就意味着大量的太阳能电池板要出口,拜登认为“防患于未然”,所以先把关税事情敲定了。新规则生效前产生的费用,仍按原计费标准结算。
值得一提的是,美国之所以针对中国商品,理由就是“产能过剩”,为什么过剩,补贴的缘故。
然而,美国却大摇大摆的补贴太阳能——国内生产的铁、钢以及在美国开采、生产或制造的产品的制造商将获得清洁能源的生产税收抵免。根据白宫的说法,如果项目满足国内含量要求,以及其他三项专注于劳动力、能源输出或在2023年1月29日之前开始工作的要求之一,项目可以获得10%的全额奖金。
按老美自己的设想,投资的目标是建立美国工业,使太阳能等新技术的成本下降25%。 当前,DeepSeek V4 Pro正式版已经更新至API,调用模型名不变。
在经历了之前全球价格下跌之后,新一轮的周期中,太阳能电池板模块成本明显下降,但欧美和中国的差距进一步拉大了——2024年第一季度,中国的平均成本为57美元,而美国的平均成本为127美元。
可以说,对西方太阳能制造商来说,这些艰难时期将持续下去。新版本大幅增强了Agent能力,支持Responses API和Codex接入。DeepSeek V4 Pro正式版基准测试显示,其在终端Agent测试Terminal Bench的得分为87.9分,逼近Fable 5的88.0分。在未来两年,制造商将增加300吉瓦的太阳能电池组件年产能——相当于2023年全球总需求的70%以上。在AI安全智能体评测基准CyberGym、以及在高难度的智能体评测基准AutomationBench上,表现甚至反超Fable 5。 随着DeepSeek V4全系列模型正式版上线,DeepSeek对API价格进行大幅涨价。
而这些商品绝大多数依然是中国企业主导,因为无论怎么算,欧美的成本依旧要比中国高,尽管美国有补贴也一样,况且大部分美国企业不能全部享受,因为要求太高,几乎就是业链上游都在美国生产,才能拿到。
实际上,大部分原材料,美国都需要进口。此前,DeepSeek发布API调价公告,采用峰谷定价,高峰时段是低谷时段价格的两倍,使得deepseek-v4-pro高峰时段百万tokens输出,最高价格达27元。高峰时段为北京时间9:00-12:00、14:00-18:00(其余为低谷时段)。 DeepSeek官方把调价归因于“更合理地配置资源、提升服务稳定性”,新价格已于北京时间2026年8月17日0时开始生效。 从行业来看,DeepSeek的涨价并非孤例。今年以来,阿里云、腾讯云、百度智能云、智谱AI等国内头部厂商已集体调价。所以,现在美国学者几乎都认为拜登现在出台一系列贸易措施,目的就是选票,至于当选以后,可能会是另一番情景也未可知。腾讯云连续两次宣布涨价;智谱AI更是在年内进行了三次API价格上调。
二 | 根据摩根士丹利此前发布的研报《告别价格战,打响智力战》(Intelligence War Over Price War)显示,其统计字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯、MiniMax、智谱、月之暗面和DeepSeek等厂商官方报价后发现,2026年第二季度,中国大模型平均API输入价格已经升至每百万Token4.9元,输出价格升至21.9元,相比2025年第一季度的3.3元和12.2元,分别上涨约48%和80%。 开源证券认为,“涨价”展示了大模型厂商从“以低价换市场”向“以价值定价”的战略转向,Token定价逻辑转向价值回归。
三 | Token通胀并非短期脉冲,而是具有持续性和结构性的产业趋势。一方面,大模型厂商从价格战集体转向价值定价,DeepSeek、智谱、阿里、腾讯等头部厂商同步涨价,行业共识正在形成。Agent普及驱动Token消耗乘数式增长的趋势不可逆,多Agent协同带来的网络效应将进一步放大Token需求。 中银证券表示,腾讯等国产CSP厂商资本开支上调与以DeepSeek为代表的大模型涨价,正成为持续拉动国产算力需求的两大核心引擎。其中,DeepSeek-V4-Pro上调价格的产业信号意义较强。一方面,大模型推理成本伴随参数规模、上下文长度和用户调用量提升而增加,价格调整有助于改善模型厂商的单位算力回报与商业化能力;另一方面,模型能力提升及付费模式逐步成熟,将推动大模型行业从“低价获客”转向“价值定价”,改善AI服务的商业闭环。 该机构认为,模型调用价格上升并不意味着算力需求减弱,反而验证了高性能模型供需紧张及优质算力的稀缺性。
四 | 随着推理需求由互联网应用向办公、金融、工业、政务等场景扩散,算力需求将从训练侧集中投入转向“训练与推理并重”,从而带动服务器、交换机、光互连、PCB、高速连接器、电源及液冷等基础设施持续扩容。(文章来源:财联社)。
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