甲方乙方
让绿色发展成为城市振兴的最美底色_我的网站
一 | 封面新闻记者 欧阳宏宇 在本届WAIC上，人工智能加速落地，从屏幕里大步走向物理世界，继文本生成、智能体AI后，“物理AI”概念受到关注。
二 | 当人工智能加速由虚向实，随之而来的问题是，这一AI落地的新场景会呈现何种演进路径？其搭载的AI大模型是何种形式？距离机器人的“ChatGPT时刻”还有多久？ 7月19日，在2026世界人工智能大会“智启具身论坛2026：迎接物理AI智能涌现”上，多位业内人士和行业专家就物理AI智能涌现的条件与路径分享了观点。
三 | 10月11日，抚顺市召开“奋力打好打赢攻坚之年攻坚之战”主题系列第六场新闻发布会，市生态环境局、市发改委、市自然资源局相关负责人重点介绍了今年我市把绿色低碳发展作为振兴底色，在建设美丽抚顺上聚力攻坚，特别是加强生态环境保护治理，不断巩固提升我市生态环境质量；推进采煤影响区综合治理与整合利用；保护生态空间格局，实施山水林田湖草沙一体化保护和系统治理等方面的重要部署、主要任务和具体举措。
四 | 持续深入打好污染防治攻坚之战 今年以来，我市以改善生态环境质量为核心，以生态环境高水平保护助力经济高质量发展，第二轮中央生态环境保护督察22项整改任务，已完成19项，达到序时进度3项。在专家看来，只需不到5年的时间，机器人“ChatGPT时刻”就要到来，在此之前，则需要上亿小时级别的物理数据支持。 模型与数据飞轮 是物理AI持续进化的关键 在AI产业主线聚焦大模型之后，业界正渐渐形成共识：下一阶段AI不会停留在生成内容，而会进入真实环境，理解空间、预测变化并完成行动。归结起来，这就是物理AI受到关注的核心动因。
五 | 那么，该如何发展物理AI？智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在现场分享称，物理AI的挑战在于，必须同时打通表征与闭环这两条路线。 前者是对世界的抽象和压缩，人类所有的认知、判断、理性全是以表征为基础的；后者是智能体与环境进行持续的交互，从计算的角度来看，它包含了输入、算法、输出、评价、迭代这样的循环，从生物学角度来看，它就是从一种从感知到理解、决策、行动、环境反馈的一个完整闭环。227件群众举报案件全部完成整改并销号，第二轮省级生态环境保护督察反馈问题和群众举报案件已全部完成整改。
六 | 在姚卯青看来，要推动物理AI的发展，主要靠模型与数据两方面作用。 今年截至目前，全市空气质量优良天数229天，比例为83.6%，同比上升5.2个百分点；全市细颗粒物（PM2.5）平均浓度33微克每立方米，连续3年达到国家二级标准。“模型决定起点，数据定义终局，二者相互作用将产生‘飞轮效应’；当飞轮转动，智能涌现只是时间问题。” 具体在模型侧，他以智元构建的三阶段训练架构为例谈到，在该架构中，分为“预训练—后训练—持续学习”三个步骤，即推动视觉语言动作模型（VLA）与世界动作模型（WAM）两条技术路线持续演进，并向统一的世界推理动作大模型（WRAM）迈进，同时从算法、仿真、真机训练层面打通规模化迭代闭环。 简而言之，就是让机器人既能边看菜谱边学着直接上灶台炒菜，又要学着理解火候、食材特性，还要反复总结经验，最终培养出一个“既懂原理又会实操”的机器人大厨。 我市深化水环境综合治理，强化建设用地土壤污染管控，加强地下水污染协同防治，强化农村生活污水治理，加强环境风险隐患排查整治，严格生态环境执法监管，进一步明确生态环境保护职责，不断推进生态文明体制改革，优化生态环境领域营商环境，今年累计审批各类许可233个，其中建设项目环评26个。 在数据侧，则要依托MEgo系列采集终端、治理平台与真机数据集等，构建覆盖数据采集、治理、训练和部署回流的全链路物理AI数据基础设施，推动真实场景数据持续反哺模型进化。 “安全＋生态＋民生＋产业”做好整合利用大文章 近年来，市发改委科学谋划、创新路径，按照“安全＋生态＋民生＋产业”的工作思路系统推进，在多个方面取得了新的突破。 据悉，目前，这套模型与数据协同迭代体系已在真实产业场景中获得验证。“我们相信物理AI智能涌现不是会不会来的问题，它是一定会到来的。”姚卯青预判到，智能涌现只是时间问题，其一定会在行业突破数据墙、表征墙、闭环墙之后，形成这样一套可优化、可泛化、可进化的物理世界AI的进化系统。 做好科学规划，构建顶层设计体系，形成了以“生态低碳谷”为核心的“1+N”总体方案。
七 | 数据缺口巨大 但智能涌现“一定会来” 数据缺口“上万倍”，业内判断：2到5年迎来机器人ChatGPT时刻 对于机器人的“ChatGPT时刻”何时会到来，专家普遍认为，至少需要两年时间，如果发展进程顺利，也不会超过五年时间。推进生态修复，持续优化生态环境质量，实施采沉区4960亩土地复垦、煤都路改移、海新河综合整治等一批项目。 其关键在于数据。持续做好矿山复绿工作，西露天矿矿坑复绿面积已达到百分之七十以上，昔日尘土飞扬的露天矿和矸石山如今蝶变成了绿色家园。 腾讯首席科学家、腾讯Robotics X实验室主任、福田实验室主任张正友谈到，由于具身智能到最后本质上要跟物理世界交互，因此交互数据是必不可少的。这些数据在一定程度上会产生飞轮效应，即不仅是成功的交互，即便是失败的交互也是格外宝贵的。
八 | 发展绿色产业，利用南舍场、西舍场废弃地实施农光互补项目，44万千瓦光伏发电项目并网发电；建成投用垃圾焚烧发电项目；以油页岩深加工和煤矸石综合利用为重点，实施一批循环利用项目，实现变废为宝。? 稳步推进山水林田湖草沙一体化保护和修复工程 我市山水林田湖草沙项目主要围绕西露天矿及周边地区矿山生态修复和浑河流域森林生态修复及水环境治理2个生态保护单元，部署西露天矿坑生态修复等12个子项目和1个监测工程，共计64个具体工程项目。 “收集数据时放到预训练下，未来的部署时间会越来越短，最后实现零成本的新场景任务复现。 截至目前，我市已完成生态修复总面积57125公顷。
九 | ”谈及飞轮效应之下，训练数据的构建形式，Dyna Robotics联合创始⼈兼⾸席科学家⻢也骋认为，不同的数据可以采用“金字塔组合”形态，即顶层高质量部署数据+中层海量真机数据+底层更海量的互联网数据。 AI初创公司Physical Intelligence 的研究科学家任⾄意也认同，能直接复现任务的真机数据“可回放”，但多种来源数据尽可能扩大本体多样性的构成。通过实施植被保护与恢复和围栏封育工程，使植被覆盖率提高2.81个百分点、水土流失比率减少2.81个百分点，区域生态系统质量和稳定性加强。在他看来，挖掘训练数据下一个非常大的底座是互联网。 事实上，目前行业的共识是，训练具身智能的数据缺口巨大。同时，项目的实施促进社会发展与环境改善的和谐统一，保障生产、生活和生态的永续发展，在项目实施期内可直接或间接促进当地近7000人就业。通过对未利用地、工矿废弃、地排土场的土地综合整治，新增耕地面积311.90公顷，盘活低效利用土地258.72公顷，实现土地的集约、节约化利用，提高土地质量和粮食生产能力。
十 | 责任编辑：李丹。姚卯青透露，据测算，需要1亿小时级别数据才能够让机器人掌握对物理世界通用运行规律的理解。
十一 | 而要达到开箱即用的效果，则需要70-80%零样本成功率。
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Published on:02:24:44
