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B | 与之对比,同一岗位的资深从业者没有出现同等就业缺口,就业保持平稳甚至有所上升。该研究认为入门级员工更容易受到冲击的部分原因,在于这些岗位依赖大量“编码化知识”。编码化知识指能够通过教育、教材或书面流程传授的正式、标准化、文档化知识。这类知识通常有明确规则,人工智能更容易参与或替代相关工作。对于 22 至 25 岁的年轻人来说,可以通过人工智能“自动化”的职业,其入门级就业率正大幅下降。对于人工智能仅起到“辅助”作用的工作岗位,入门级就业形势则要复杂得多。与之相对,默会知识(Tacit Knowledge)主要通过实践、导师指导以及反复接触真实场景获得。研究人员认为,人工智能在这类工作中更可能辅助经验丰富的员工,无法直接取代其经验判断。研究还显示,高等教育可以缓冲人工智能对就业的影响。附上参考地址广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,包含外链的文章均包含本声明。
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Published on:21:12:13
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