千方百计爱上你

不做换皮，《七界梦谭》发文：用“阴间”风格给MMO赛道开条新路_我的网站

A |     文章坦言，当前MMO赛道面临困境：3D写实向重资产项目研发投入高、周期长，越来越多团队选择绕行。还在场上的团队各有走法：有人做减法主打轻量化，有人打情怀牌推出怀旧服，也有人套用成熟框架裹一层IP皮推出“稳妥”产品。

B |     刚从 WAIC 回来，脚板还隐隐作痛。         今年的 WAIC 有多夸张？展览面积首次突破 10 万平方米，1100 多家企业带来了 3000 多项展品，超过 300 款产品全球首发。但这些路径本质上都是“守成与复用”。世博、张江、徐汇三大片区四馆联动，老狐在世博从 H1 逛到 H4，微信步数直接干到几万步。在题材上，游戏放弃了传统仙侠高饱和、强反光的美术思路，转而以幽冷、诡丽的色调构建七界风貌。

C | 依托《山海经》《酉阳杂俎》等传统志怪典籍，打造出“阴间”氛围的独特风格。         室外体感温度逼近 40 度，有人说“上海弥补了人不能进空气炸锅的遗憾”。玩法层面，游戏彻底告别“战法牧”铁三角定式，玩家可通过“化形”系统变身为各类妖兽，获得完整战斗逻辑；同时将“Z轴”真正做进战斗，实现了上天入地的飞行空战。《七界梦谭》原名《代号：界》，由前网易《一梦江湖》主策“甜少”带队、飞光阁工作室研发、FunPlus孵化、紫龙游戏联合发行，2024年4月首次曝光，2025年12月25日获得版号并正式定名。2026年4月29日开启首测“苦昼短”，5月15日开启二测“山鬼吟”，两次测试的定档PV在B站均获得500万以上播放量。但最热的还得是 WAIC，一张 168 元的单日票被黄牛炒到 1300 元，三日通票喊出 3000 元。就这么热、这么大、这么挤，还是挡不住大家往里涌。         说实话，这届 WAIC 看点太多了。

D | 就在昨日（8月19日），游戏正式开启三测“天上谣”招募。         华为把 1024 卡的昇腾 950 超节点真机搬到了现场，宇树的载人变形机甲 GD01 秀翻全场，H1 馆的 AI 手机展台和 H3 的机器人馆被挤得水泄不通。         但我却想从 H2 馆拎出摩尔线程跟大家聊聊。即便它不是“镇馆之宝”，也没有机器人的热闹。         但当大家都在关注“AI能干什么”时，老狐想的却是：AI 的算力从哪来，怎么来，怎么才能更便宜地来？          摩尔线程恰好是一个值得观察的样本。本次为删档计费测试，规模较往期显著扩容。         就像一个淘金热现场，所有人都在炫自己淘到了多大的金子，而有人还在给他们埋头造铲子。         WAIC上“最不炫技”的展台          老狐在之前的文章里提到过，H2 馆的摩尔线程重点以概念展示为主。所以他们的展台，画风看起来不太像一家芯片公司。         摩尔线程把展台分成三个区域：模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂，并展示了十万卡的算力集群 MTT C256。

E |          这三大工厂，听起来像概念的东西，其实就是摩尔线程在 WAIC 上摆出来的整套解决方案。

F | 测试延续仙侠诡幻核心特色，开放香火争夺、仙门斗法、百变化形等玩法。可以把它们理解为摩尔线程“ AI工厂”的具体形态：三条串在一起的智能生产线。         去年 WAIC 上，摩尔线程就提过“AI工厂”这个概念，但当时更像一个宏大的概念。研发团队结合前两次测试的玩家反馈，对游戏内容与玩法细节进行了优化升级。         一年过去，这次他们带来了实打实的成果——从零训练的 MoE-236B 基础模型、5D 世界模型全栈原生训练跑通、DeepSeek 等主流大模型“发布即适配”。测试采用分端形式，PC端率先开放，移动端内容紧随其后。

G | 目前游戏的TapTap期待值稳定在9.3，预约人数攀升至126万以上。聊聊《七界梦谭》的立项初衷：我们为什么不做换皮MMO？这几年，MMO 已经走过了它最辉煌的时候——尤其是3D写实向的重资产项目，研发投入高、制作周期长，越来越多团队绕着它走。概念落到了地上。         但“AI工厂”这个词，不是摩尔线程发明的。         黄仁勋最早在 2022 年就提出了“AI工厂”概念，他说“AI工厂的建设是人类历史上最大规模的基础设施扩张”。华为也在讲“AI工厂”，去年昇腾的展台标语就是“AI工厂，算力底座”。

H |          但不同阶段、不同位置的公司，讲出来的内涵却不一样。         英伟达的“AI工厂”：核心是算力基础设施本身，围绕能源、芯片、基础设施、模型、应用，构建从芯片到系统到生态的完整闭环。黄仁勋说“AI工厂”是基础设施，本质上还是在卖他的 GPU 和集群方案。

I | 我们也常自嘲：大家深耕的是夕阳产业。         摩尔线程作为追赶者，它的“AI工厂”说的是“如何在现有基础上把算力转化为智能的生产效率”——从芯片设计、集群搭建、软件优化到模型训练，一整套方法论。还留在场上的，各有各的走法：有人顺应碎片化，大做减法，主打轻量；有人手握经典情怀 IP，陆续推出怀旧服、衍生服等，精准承接老玩家的情感需求与游戏习惯，守住基本盘；也有人沿用经过市场充分验证的成熟框架与模板，裹一层热门IP的皮，推出底子稳妥的产品……整个赛道都在寻找更稳健和可控的生存与破局路径。这些解法，背后都是各自对市场风险的现实考量，无可厚非。         摩尔线程提出“AI工厂”不是跟风，而是基于一个深层变化：AI 产业正在从“造模型”进入“造智能”的时代。或者说，从对话框走向真实应用，从实验室走向社会化大生产。但我们始终认为，MMO的想象力不该止步于守成与复用。         这不是摩尔线程一家的事，是整个产业正在发生的变化。         摩尔线程的三大工厂，就是这个趋势下的具体落地：          模型训练工厂好比“炼钢厂”，产出智能的“粗坯”（大模型本身）。《七界梦谭》，就是我们给出的解法。这个环节门槛很高，动辄数万块 GPU，非常烧钱。我们至少应该具备一种勇气，去挑战制作一款“不一样”的游戏：不换皮，不套壳，推演出一些自己的大胆尝试，在题材表现、剧情脉络、战斗创新和玩法结构上，都有独属于此方天地的风骨。

J | 华为昇腾的典型代表，去年昇腾 384 超节点已累计商用 750 多套。沐曦、燧原也在做同样的事情。或许，天下之至拙，能胜天下之至巧。         词元生产工厂好比“零件厂”，把“粗坯”加工成可计量的Token。这个环节拼的是成本和效率，谁能把每百万 Token 的成本打下来，谁就能掌握定价权。

K | 国风仙诡开山之作：一条没人走过的题材新路很多玩家看到《七界梦谭》，脑袋里蹦出的第一印象就是两个字——“阴间”。         三大运营商、阿里百度等云厂商都在疯狂建这类工厂。趋境科技已经能做到日均万亿级词元供应。

L | 没错，这份独树一帜的阴间氛围，恰恰是我们最珍视的风格标签，也是MMO品类里从未有过的全新尝试。

M | 我们放弃了传统仙侠惯用的高饱和、强反光的美术思路，转而以幽冷、诡丽、厚重的色调构建七界风貌。         智能体生产工厂好比“组装厂”，把 Token 装进会干活的 AI 里。我们想用它来证明一件事：中式幻想的边界，从来都不止是武侠和仙侠。

N | 这是离用户最近的一环，也是创业公司最有机会的战场。         阶跃星辰做了智能体手机，百度做了“百度搭子”，形态各异，但本质都是把模型能力封装成可执行具体任务的智能体。从《山海经》里的异兽万千，到《聊斋志异》里的鬼狐仙怪；从阴曹地府的轮回体系，到民间流传的志怪传说。当玩家对千篇一律的仙山琼阁、门派争斗产生审美疲劳时，一套全新的东方仙诡世界观，能带来久违的新鲜感。         三座工厂串起来，就是一座“AI工厂”里一条完整的“智能生产线”。这不是 PPT，运营商已经在从卖流量转向卖 Token，华为 Atlas 950 的卖点也换成了“Token 产出效能”，整个行业都在往这个方向走。         而摩尔线程在全链条上都有布局，这在国产 GPU 厂商里是独一份。《七界梦谭》想做的，就是东方仙诡志怪MMO这条道路的第一个探路人，我们要在自己的文化土壤里，种出一棵全新的树。         三大工厂，到底做出了什么？          概念讲清楚了，来看看摩尔线程在 WAIC 上拿出来的真东西。         先说一个背景：这届 WAIC 上，算力展区最大的变化不是谁发布了新芯片，而是超节点几乎成了标配。让职业定式成为过去，重构MMO战斗逻辑题材的创新如果只停留在表面，那依旧是对皮相的注解，玩法逻辑的重构，才是真正甩开换皮产品的核心。我们从底层设计上就跳出了传统MMO的固化思路，从流派体系到战斗空间，再到大世界野外玩法，七界都希望带给玩家很多新鲜的东西。首先是化形。华为、沐曦、燧原、中兴、阿里、摩尔线程，每家都在展示自己的超节点方案。

o | 正如齐天大圣与二郎真君那场精彩的变身斗法，七界中的化形功能也并非传统MMO里的外观花瓶，而是实打实拥有完整战斗逻辑、深度融入核心玩法的底层机制。

p |          这意味着，行业已经形成共识：单颗芯片性能再强也没用，集群能力才是真正的护城河。         摩尔线程在展台上的核心展示，是围绕三大工厂的主线来组织的。         模型训练工厂：国芯训国模，不再是口号          这是摩尔线程最硬的一张牌。         他们展示了从零起步完整训练 MoE-236B 基础模型。236B 参数，大概什么量级？GPT-3 是 175B。

q | 也就是说，摩尔线程用自己的 GPU 完整训练了一个比 GPT-3 还大的模型，不是跑推理，是从头训练。近百种妖物自由变幻，独特的技能组与战斗逻辑供玩家搭配组合，开辟出千人千面的流派玩法路径，彻底瓦解传统MMO“战法牧”的铁三角定式。没了限制，流派便能在输出的道路上一路狂奔，司契、寒渊、赤劫三大流派设计各成体系，将各自仙诡杀伐之气发挥到极致。在国产 GPU 里，能做到这个的并不多。         更牛的是，北大 EvoPhys 团队用摩尔线程的 GPU，完成了全球首个5D世界模型的全栈原生训练，连续37天登顶WorldScore“世界生成”维度。所谓“世界模型”，就是让AI理解物理世界运行规律的模型，是自动驾驶、具身智能的核心底座。         用国产芯片训练出全球第一的世界模型。这句话放几年前，没人敢说。

r | 另外，我们也是首个真正将“Z轴”做进了战斗的MMO。         支撑这一切的，摩尔线程的是夸娥万卡集群——10240 张 GPU、10EFLOPS 算力，Dense 模型利用率 60%，有效训练时长超 90%。         这些数字看起来平常，但懂行的人知道，万卡集群最难的不是把卡连起来，而是让它们持续稳定地跑下去不出错。不同于大多数MMO仅在跑图看风景的时候能“御空飞行”，实际战斗仍需回到地面。七界中的空战，是真正意义上的纵横天地、全域斗法。毕竟，不会飞，那还修什么仙。

s | 大世界不再是跑图背景板作为MMO探索体验的核心，我们也要为玩家找回被诸多厂商抛弃的野外玩法。

t |          词元生产工厂：把 Token 的价格打下来          展台现场，摩尔线程展示了基于 MTT S5000 的高性能推理方案。玩家每天上线清日常、打副本、混战场，完事就直接下线，这种“一条龙”式的MMO我们不想做，也玩腻了。在七界中，我们将要带给玩家一个富有沉浸式体验的鲜活世界，而野外，就是这份体验的核心载体。         MTT S5000 的 FP8 算力是1000 TFLOPS，单卡推理吞吐能做到Decode 1000 tokens/s、Prefill 4000 tokens/s。游戏中的成长资源几乎都可以从野外获取，而非强制绑定副本掉落。野外地图里分布着各式各样的普通小怪、精英妖物与随机刷新的世界BOSS，同时也有着海量随机触发的奇遇事件。

u |          对 DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen 等主流大模型实现了“发布即适配”。甚至有时玩家还能化身“地府判官”，体验一波Cosplay的乐趣。可以说，模型一发布，当天就能跑。         更重要的是他们推出的“PD分离异构推理”方案。

v | 除此之外，游戏还设有“诡相重垣”这类PVPVE高危战争地图，其中遍布高收益稀有资源与强力BOSS，也随时可能遭遇其他玩家的伏击。什么意思？大模型推理有两个阶段：Prefill（计算密集）和Decode（带宽密集）。

w | 摩尔线程的方案是把Prefill放在自己的GPU上，把Decode放在国际主流GPU上，混合部署，性价比大幅提升。         趋境科技在摩尔线程分论坛上透露：他们用摩尔线程的全功能 GPU 与国际主流 GPU 深度融合，已具备日均万亿级高品质词元的供应能力。         1 万亿 Token 是什么概念？粗略算一下，如果每个用户每天消耗 5000 个 Token，那就是 2000 万用户一天的用量。         智能体生产工厂：从数字到物理          这一块可能是普通用户最能感知到的。我们相信，想要让玩家爱上这里，便要让世界“活”过来。曾几何时，志怪停留在古籍中、影视里，而仙诡，从未走出想象。如今我们把它们铺成了可踏足的天地，余下的故事，不必由我们讲完，该留给仙长们亲自去遇见。当然，若你也玩倦了旧套路，七界三测「天上谣」正在招募中，就同我们一道共赴这场奇幻大梦吧！。

x |          摩尔线程展出了自研数字智能体“小麦”，掌握 60 多项技能，支持 38 款 APP 的跨应用控制。

y |          还有全栈具身智能仿真平台 MT Lambda，给机器人开发者提供从仿真训练到真机部署的全链条工具。现场也开放了家庭 AI 中枢 AICUBE 和 AI 算力本 AIBOOK 的体验。         写在最后          华为秀超节点、沐曦秀超节点、燧原秀超节点，摩尔线程秀三大工厂，清微智能秀可重构架构。每家都在展示自己的系统能力，而不是单颗芯片。         DeepSeek V4 发布当天同时适配华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯等八大国产算力平台，智谱 GLM-5.2 开 源首日就完成与八大平台的全适配。         这不是某一家公司的胜利，是整个国产算力产业链第一次集体亮相、协同作战。         所以老狐觉得，今年 WAIC 最大的信号，不是哪家 AI 公司发布了什么产品，而是国产算力从“有没有”进入了“能不能规模化落地”的新阶段。摩尔线程只是这个变化的一个切片。         撰稿：ZXS。

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Published on:09:44:15