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B | 本文来源：时代周报 作者：朱成呈 今年WAIC，“超节点”在现场火了。首场直播对决于北京时间7月22日上午八点正式打响。
C | 中国大陆地区的赛事直播由抖音平台独家呈现，观众可搜索“奥尼尔SHAQ”“DUNKMAN”“抖音篮球”“抖音体育”官方账号，第一时间捕捉赛场高燃瞬间。
D | 此外，赛事衍生内容还将同步上线DUNKMAN官方社交媒体账号等渠道。 走进世博展览馆，华为、阿里巴巴、百度、中兴通讯、中科曙光、天数智芯、沐曦股份、摩尔线程等国产算力厂商，几乎都把各自最新的超节点产品摆在展台最显眼的位置。 一排排没有屏幕的黑色机柜，成为最引人关注的展品之一。首个赛季的解说由扣篮传奇文斯·卡特(Vince Carter)、NBA总冠军球员德雷蒙德·格林(Draymond Green)坐镇专业解说席，人气篮球自媒体创作者CashNasty以球迷视角带来趣味解读，主持人则由亚当·莱夫科(Adam Lefkoe)担任。本届DUNKMAN联赛共由四场一小时制小组赛及一场总决赛组成。
E | 小组赛于北京时间每周三固定播出，而收官之战——DUNKMAN世界冠军赛将于8月26日举行。 真武M890×磐久AL128超节点 时代周报记者摄 时代周报记者注意到，中科曙光带来全国产十万卡AI超集群"曙光8000（登峰）"，阿里巴巴展示"真武M890×磐久AL128超节点"，中兴通讯推出OEX超节点，百度带来天池512超节点，沐曦股份展示曦景S600超节点，壁仞科技发布支持1024卡Scale-up扩展的下一代NPO光互连分布式解耦架构超节点，华为则首次线下展示1024卡昇腾950超节点真机。 这些外观并不起眼的黑色机柜前，许多观众举着手机排队拍照，不少厂商甚至安排机器人在机柜旁互动，让原本冰冷的算力设备成为展会"打卡点"。五周直播赛事将集结24位顶尖扣将，他们将在全新联赛赛制中展开角逐，共同争夺DUNKMAN世界冠军头衔及50万美元的冠军大奖。 这种变化并非偶然。本次参赛阵容囊括24位全球顶尖扣将，其中包含三届NBA扣篮大赛冠军麦克·麦克朗(Mac McClung)、中国顶尖扣将陈登星，以及泰勒·柯里(Tyler Currie)和以赛亚·里维拉(Isaiah Rivera)。过去几年，AI产业竞争更多集中在单颗芯片的算力、功耗和制程；而随着大模型训练和推理迈入万卡、十万卡时代，行业开始意识到，仅有高性能芯片已经不足以支撑模型持续扩张。
F | 值得关注的是，中国扣将陈登星成为登上DUNKMAN联赛的首位中国运动员。如何将数百、数千甚至上万张AI卡高效连接，并通过网络、软件和调度系统充分释放集群性能，正成为新的竞争重点。 换句话说，AI产业竞争正逐渐从芯片本身，转向芯片之上的系统能力。
G | 这一趋势同样体现在大会官方评选中。在刚刚结束的揭幕战中，他以A组一号种子选手身份登场，与来自世界各地的顶尖扣将同场竞技。赛场上，陈登星凭借极具个人特色与创意的扣篮动作收获海内外广泛关注，充分展现出中国扣将的实力与风采。今年WAIC三项"镇馆之宝"均与超节点相关，分别为中科曙光AI超集群"曙光8000（登峰）"、阿里巴巴"真武M890×磐久AL128超节点"以及中兴通讯"OEX超节点"。
H | 此番登上DUNKMAN舞台，不仅是陈登星个人职业生涯中的重要里程碑，更标志着中国扣将首次以职业联赛球员形式进入全球视野，为更多中国扣将走向国际舞台、迈向职业化发展开辟了新的可能。
I | 在业内人士看来，这不仅意味着几款产品获得认可，更意味着国产AI算力竞争正在进入新的阶段。
J | "随着大模型加快进入各类业务场景，算力需求正从训练进一步扩展至推理和边端计算。
K | DUNKMAN全球扣篮联赛延续去年DUNKMAN电视系列节目的成功，旨在将扣篮赛事升级为一项更加完整、体系化、专业化的职业体育联赛，为来自世界各地的顶尖扣将提供展示天赋的平台和职业化道路。赛场中的每一次扣篮尝试都将由专业评审团进行打分，以决定小组赛后续阶段晋级名额，最终决出DUNKMAN世界冠军。奥尼尔担任联赛的创始人兼总裁.
L | “单卡时代”过去了？ 如果说过去AI产业竞争比拼的是发动机，那么如今比拼的更像是一整套动力系统。
M | 随着模型参数规模持续增长，先进大模型训练往往需要数万张GPU协同运行。此时，真正影响训练效率的，不再只是单颗GPU性能，而是整个系统如何组织这些GPU完成高效协同计算。 曦景S600超节点 时代周报记者摄 业内通常将通过高速互连，将数百甚至上千张AI卡组织成统一计算资源池的系统称为"超节点"。
N | 例如，摩尔线程MTT C256 超节点，就是用一层scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。 不过，超节点远非简单地将大量GPU堆叠在一起。一名摩尔线程现场工作人员向时代周报记者表示，“我们通过高效液冷散热、三盲插设计、完善的RAS机制和集群管理系统，来保障超节点在大规模部署下的稳定性和可维护性。这是基于真实万卡级训练经验沉淀下来的产品化能力，而非单纯的概念堆砌。
o | ” 不同厂商也在尝试不同的系统方案。天数智芯现场工作人员向时代周报记者称，天数超节点面向大模型训练与高并发推理场景，以国产通用GPU为核心，实现144芯高速全互联，通过高带宽互联、统一资源调度和软硬件协同优化，提供稳定、可靠、可扩展的高质量算力。 阿里云现场方面，一名工作人员则表示，磐久AL128超节点服务器是阿里云面向AI大模型时代打造的硬件基座，单柜集成128颗芯片，通过自研ALink互连架构，最大化GPU集群的协同计算效率。 在摩尔线程高级副总裁董龙飞看来，超节点要解决的是在一个大的系统里，如何把一个更大的模型，更大的上下文窗口放进来，还可以更快的推理出来。因为推理的速度慢了之后，调用工具就非常慢，超节点主要是为解决这个问题。 业内人士呼吁算力产业开放 相比单颗芯片，超节点竞争涉及的环节更多，也更加依赖产业链协同。 天数智芯副总裁宋煜认为，对通用GPU而言，实验室指标能够反映部分性能，但客户业务中的长期运行，更能检验产品在复杂负载和系统协同下的实际能力。算力能否转化为效率改善、成本下降和资源利用率提升，是衡量其产业价值的重要标准。 这意味着，行业评价标准也正在发生变化。 过去，人们关注TOPS、TFLOPS等芯片参数；如今，更关注训练吞吐率、网络时延、GPU利用率、集群稳定性以及整体拥有成本等系统指标。 由于一套成熟的超节点涉及芯片、交换网络、光互连、液冷、软件平台等多个环节，仅依靠一家企业已很难完成全部能力建设，开放生态因此成为国产算力发展的另一条主线。
p | 中兴OEX超节点 时代周报记者摄 今年WAIC期间，中兴通讯联合壁仞科技、沐曦股份、燧原科技、天数智芯等合作伙伴，共同推出基于OEX+dOCS架构的国产高性能Matrix超节点，正是这一趋势的体现。 曦智科技创始人、董事长沈亦晨认为，当前最亟需补强的，是在庞大算力产业链中构建真正开放的产业生态，使计算、存储、交换、软件、应用等各环节的优秀企业最大化发挥各自优势，共同驱动中国算力基础设施的升级。 如果说芯片时代，比拼的是单点技术突破，那么系统时代，比拼的则是整个产业链的协同能力。 而超节点，也只是更大规模AI基础设施的起点。 “超节点更多是一个高密度的计算单元，把大量AI加速卡通过高速互连组织在一起，相当于把一台‘超级服务器’做得更强。”一名中科曙光技术工程师向时代周报记者解释，而超集群是在超节点基础上，通过高速网络把成百上千个超节点连接起来，实现十万卡级资源统一调度和协同运行，是一个完整的AI基础设施系统。 该技术工程师进一步指出，真正的挑战不在节点内部，而在节点之间。随着集群规模从千卡、万卡走向十万卡，跨节点通信会成为影响训练效率和系统稳定性的关键因素。
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Published on:09:13:08
